Python初心者がDebankの情報を取得してみた

from selenium import webdriver
import time
import pprint
import numpy as np
import pandas as pd

#chromeヘッドレスモードで取引履歴にアクセス
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument("--headless")
driver = webdriver.Chrome(executable_path = 'C:\\Users\\..............\\chromedriver.exe', chrome_options=chrome_options)
driver.get('https://debank.com/profile/............................/history')
time.sleep(10)

#タイムアウトするまでロードボタンを繰り返しクリック
while True:
    try:
        frm = driver.find_element_by_xpath('............................')
        time.sleep(5)
        frm.click()
    except:
        break

time.sleep(10)

#取引履歴情報を取得
his=driver.find_elements_by_class_name('.........................')

#関数定義
#Debank取文字列から以下の情報を行列で返す
#1:Txn日時
#2:Txn種別
#3:取引量
#4:取引シンボル
#5:ガス量
#6:ガスシンボル

def Debank_to_Matrix(data):
    Matrix=[]
    #取引履歴にガス代以外の暗号資産が含まれる場合
    if '+' in data or '-' in data:
        num_symbol=data.count('+')+data.count('-')
        num_gas_fee=data.count('Gas Fee')
        if data.count('+')!=0 and data.count('-')!=0:
            if data.index('+')>data.index('-'):
                num_index=data.index('-')
            else:
                num_index=data.index('+')
        elif data.count('+')==0:
            num_index=data.index('-')
        elif data.count('-')==0:
            num_index=data.index('+')

        amount=[]
        symbol=[]
        str_same_txn='same_txn'
        for i in range(num_symbol):
            if i==0:
                time=data[0]
                sts=data[2]
                if num_gas_fee>0:
                    gas_fee=data[-1].split()[0]
                    gas_fee_symbol=data[-1].split()[1]
                else:
                    gas_fee='NaN'
                    gas_fee_symbol='NaN'
            else:
                time=str_same_txn
                sts=str_same_txn
                if num_gas_fee>0:
                    gas_fee=str_same_txn
                    gas_fee_symbol=str_same_txn
                else:
                    gas_fee='NaN'
                    gas_fee_symbol='NaN'
            amount.append(data[num_index+(2*i)]+data[num_index+(2*i)+1].split()[0])
            symbol.append(data[num_index+1+(2*i)].split()[1])
            Matrix.append([time,sts,amount[i],symbol[i],gas_fee,gas_fee_symbol])
    #取引履歴にガス代以外の暗号資産が含まれない場合
    elif '+' not in data and '-' not in data:
        time=data[0]
        sts=data[2]
        amount='NaN'
        symbol='NaN'
        gas_fee=data[-1].split()[0]
        gas_fee_symbol=data[-1].split()[1]
        Matrix.append([time,sts,amount,symbol,gas_fee,gas_fee_symbol])
    return Matrix


for i in range(len(his)):
    if i==0:
        #引数定義
        str=his[i].text
        Debank_data=str.splitlines()

        #結果の出力
        #-----------------
        #元データ
        #出力データ
        print('---------------------------------------------------------------------------------------------------')
        print(Debank_data)
        pprint.pprint(Debank_to_Matrix(Debank_data))

        #初期マトリクスの定義
        Matrix_initial=np.array(Debank_to_Matrix(Debank_data))

    else:
        #引数定義
        str=his[i].text
        Debank_data=str.splitlines()

        #結果の出力
        #-----------------
        #元データ
        #出力データ
        print('---------------------------------------------------------------------------------------------------')
        print(Debank_data)
        pprint.pprint(Debank_to_Matrix(Debank_data))

        #マトリクスを結合
        Matrix_result=np.array(Debank_to_Matrix(Debank_data))
        Matrix_combine=np.append(Matrix_initial,Matrix_result,axis=0)
        Matrix_initial=Matrix_combine

#結合マトリクスの表示
pprint.pprint(Matrix_combine)
#データフレーム変換
df=pd.DataFrame(Matrix_combine)
#データフレーム表示
print(df)
#データフレームとしてCSV書き込み
df.to_csv('test.csv')